Ученые Массачусетского технологического института создали предсказывающую течение болезни нейросеть.

Новая технология была создана совместно со специаилистами IBM. Нейросеть название G-Net. Сеть G-Net использует рекуррентные нейронные сети, что позволяет им лучше моделировать временные последовательности со сложной и нелинейной динамикой.

Чтобы лучше прогнозировать способности G-Net, исследователи сделали два вида набора данных, которые основаны на ложных фактах. Каждый из них содержал примерно одну тысячу известных траекторий лечения пациентов. На определенном периоде эксперты меняли схему лечения, заставляя нейросеть выстраивать около сотни новых прогнозных траекторий.

Конечной целью экспертов является разработка метода машинного обучения, которая позволила бы медикам исследовать различные сценарии и варианты лечения. https://news.mit.edu/2022/deep-learning-technique-predicts-clinical-treatment-outcomes-0224