Как сократить уровень потерь электроэнергии в региональных электрических сетях Казахстана?
Молодые учёные Алматинского университета энергетики и связи им. Г. Даукеева разрабатывают эффективные способы оптимизации планирования и управления электрическими режимами, работающие на принципах эвристических методов для применения в Smart Grid системах.
Одна из серьезных проблем региональной электроэнергетики - высокий уровень потерь электроэнергии, который колеблется на уровне 5-17% от отпуска в сеть. Это приводит к тому, что расходы на передачу электроэнергии достигают 30% в общей статье затрат. Можно ли сократитить эти расходы?
Молодые учёные АУЭС отвечают на этот вопрос утвердительно и предлагают решение проблемы.
В городах Атырау, Шымкент, Алматы и других населённых пунктах для автономного электроснабжения коммунально-бытовые потребители уже активно используют PV-панели, также получают развитие зарядные электростанции для электромобилей, которые комбинировано с конденсаторным батареями и РПН трансформаторами могут быть использованы для управления потокораспределением активных и реактивных мощностей в целях снижения нагрузочных потерь электроэнергии.
Исследовательским коллективом разрабатываются оптимизационные алгоритмы эвристических методов для их применения в Smart Grid системах. Алгоритмы эвристических методов основаны на поиске решений в гипермерном пространстве, что является существенным преимуществом по сравнению с другими алгоритмами при комплексном применении всех элементов электрической сети.
Предварительные результаты моделирования с применением эвристических алгоритмов Moth-Flame Optimization при подключении к электрическим сетям г. Алматы PV-панелей и конденсаторов показали снижение нагрузочных потерь электроэнергии до 28% от абсолютных значений.
Цель проекта: внедрение интеллектуальных алгоритмов и новых устройств управления интеллектуальными энергосистемами для решения проблем планирования и эксплуатации электрических сетей. Разработанная методология будет внедрена в АО «Алатау Жарык Компаниясы», г. Алматы.
Проект AP08052770 Оптимизация планирования и управления электрическими режимами в Smart Grid системах
Научный руководитель - доктор PhD Саухимов А.А.
