В научно-исследовательской работе, опубликованном в научном журнале Decision Support Systems в прошлом месяце, сказано, что с помощью анализа твитов можно предупредить от 19 до 25 видов преступлений, особенно таких нарушений, как преследование, домогательство, кражи и определенные виды нападения.

По словам ученого Мэтью Гербера, результаты удивительны, особенно учитывая то, что каждый полагает, что люди редко пишут в Твиттере о преступлениях, непосредственно перед его совершением.

Ученый утверждает, что даже те твиты, у которых нет прямой связи с преступлениями, могут содержать информацию о действиях, часто связанных с ними.

В твиттере люди обычно пишут о своей повседневной деятельности. Они описывает свое окружение, тем самым давая понять, где они сейчас находятся, то есть о предполагаемом месте преступления.

«Таким образом, если я пишу в Твиттере о том, что напьюсь, сегодня вечером, и много людей говорит об этом, мы знаем, что есть некоторые виды преступлений, связанных с опьянением – это косвенные признаки», - сказал Гербер AFP.

Для исследования Гербер и его коллеги проанализировали твиты из города Чикаго, опираясь на базу данных преступлений в городе. Затем, следуя определенным алгоритмам, составлялся прогноз о районах, где преступления могли быть наиболее вероятны. Как показало исследование, такой подход позволил аналитикам быстро визуализировать и идентифицировать области с исторически высокими концентрациями преступления, тем самым давая сигнал полицейским для усиления патрулей в тех районах.

Как утверждает Гербер, данные Твиттера относительно просты в использовании, потому что твиты общедоступны и многие из них содержат информацию о местоположении.

Ученый подчеркнул, что нет никаких ограничений на использование модели предсказания, однако, некоторые виды преступлений, такие как похищение или поджоги, не могут попасть в форму предсказания.

Исследование финансировалось американской армией, использующей подобные методы для определения угроз в Ираке и Афганистане.

Источник: bnews.kz