Разработка и исследование моделей, методов и алгоритмов нечеткой математики и нейронных сетей для информационных технологий классификации и принятия решений
Руководитель проекта: М.Б.Айдарханов
Исполнители проекта: М.З.Арсланов
Организация: Ин-т пробл. информат. и упр.
Инвентарный номер: 0205РК00014
Регистрационный номер: 0103РК00124
Ключевые слова: Распознавание образов, Нейронные сети, Классификации теория, Принятие решений,
Цель: решение задач распознавания образов. Исследованы связи между четким и нечетким случаями теории классификации. Доказана теорема о нечетких классификациях для нечетких отношений сходства, удовлетворяющих некоторому условию транзитивности. Рассмотрены модели возможностной классификации.