Обоснованы принципы конструирования алгоритмов идентификации динамических объектов в условиях неполной определенности. Получены математические модели алгоритмов идентификации на базе метода общего параметра. Алгоритмы отличаются от известных возможностью уменьшения размерности решаемых задач. Определены параметры упрощенных алгоритмов, удовлетворяющих требованиям практической идентификации (высокая размерность, коррелирование воздействия, наличие помех и априорной неопределенности). Разработана автоматизированная система управления для внедрения в Национальном центре по комплексной переработке минерального сырья Республики Казахстан.