Динамический анализ и синхронизация комплексных нейронных сетей, и их применение
Full Name of the work head: Садыбеков Махмуд Абдысаметович
Исполнители проекта:
: "Институт математики и математического моделирования"
Inventory number: 0222РК00314
Registration number: 0121РК00817
Keywords: глобальная устойчивость,задержки,квазисинхронизация,клеточные нейронные сети,синхронизация,устойчивость Лагранжа
Были проанализированы три различных типа функций активации: ограниченные, сигмовидные и липшицевидные. Получены новые достаточные критерии, гарантирующие глобальную стабильность по Лагранжу для шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей (ШТКНС). Кроме того, было доказано существование уникальных и устойчивых почти периодических и анти-периодических решений для нечетких шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей (НШТКНС) с несколькими задержками.
Мы исследовали как конечную, так и фиксированную временную синхронизацию запаздывающих ШТКНС. Путем построения подходящих функций Ляпунова и схем управления с обратной связью мы получаем несколько достаточных условий, гарантирующих синхронизацию таких сетей за конечное и фиксированное время. Наконец, чтобы проиллюстрировать эффективность наших теоретических результатов, мы рассмотрели примеры с численным моделированием. Кроме того, установлены достаточные условия для квазисинхронизации шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей целого и дробного порядка.
