1. Проведены сбор и предварительная обработка данных геофизических, геохимических и гидрогеологических исследований скважин, выполненных на этапе разведки. 2. Проведены вычислительные эксперименты с применением алгоритмов машинного обучения, изменением параметров и оценкой результатов путем расчета метрик качества. 3. Разработан метод предобработки исходных данных. 4. Разработан метод повышения точности литологической классификации с применением алгоритмов бустинга и глубокого обучения. 5. Получено сопоставление с результатами кернового опробования с использованием объективных метрик качества.