Результаты работы и их новизна: 1. Разработан вычислительный алгоритм моделей временных рядов для построения краткосрочного прогнозирования эпидемий. 2. Разработаны алгоритмы численного решения прямой и обратной задач дискретной и непрерывной моделей среднесрочного прогноза развития эпидемий. 3. Разработаны высокопроизводительные алгоритмы численного анализа математической модели долгосрочного прогноза развития эпидемий COVID-19 с учетом массовой вакцинации населения, и решены обратные задачи для данных моделей. 4. Разработана комплексная интеллектуальная система оценки прогнозных ситуаций развития эпидемий на основе разработанных математических моделей. Научная новизна проекта заключается в комплексном подходе к разработке авторских математических моделей прогнозирования развития эпидемий на краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный периоды, базирующиеся на решении прямых и обратных задач для математических моделей.