Согласно календарного плана договора были получены следующие результаты: -Произведен сбор новых параллельных текстов с помощью алгоритма выравнивания. Общая база состоит из 6 млн пары предложении. Разработан алгоритма выравнивания (Alignment) для параллельных текстов. По практическим результатам точность выравнивания разработанного алгоритма составило не менее 76 процентов. -Разработан морфологический анализатор государственного языка. Алгоритм работы морфологического анализатора казахского языка состоит в последовательном применении всех описанных и других правил вывода с накоплением полученных результатов морфологического разбора в результирующей структуре. Всего описываемая база данных содержит около 80 000 начальных словоформ казахского языка. -Разработана система машинного перевода для государственного языка на основе архитектур BRNN и Transformer. Произведена программная реализация системы и обучение моделей проводилось на платформе- OpenNMT. Качество обученных моделей оценивали с помощью показателей BLEU, WER и TER. -Разработка модуля распознавания речи государственного языка, которая направлена на решение задачи с ограниченным речевым ресурсом в рамках интегральной архитектуры. Произведены обработка и сбор датасета речи казахского языка. Были выполнены обратка речевых сигналов, выделение речевых признаков, построение акустических и языковых моделей. Обработка данных для корпуса были проведены с использованием технологии Python 3.8.