Full Name of the work head: Мусабаев Рустам Рафикович
Исполнители проекта:
: РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Inventory number: 0322РК00690
Registration number: 0121РК00399
Keywords: большие данные,высокопроизводительные вычисления,глобальная оптимизация,дистрибутивная семантика,кластерный анализ,компьютерная лингвистика,обучение без учителя,поиск с чередующимися окрестностями
Разработаны новые концепции и методы расширенного тематического моделирования. Получены результаты вычислительных экспериментов, направленных на сокращение пространства поиска тематических представлений. Получены результаты исследования и разработки метаэвристических алгоритмов глобальной̆ оптимизации на основе поиска с чередующимися окрестностями внутри предложенной̆ модели. Получены результаты исследования и разработки метаэвристических алгоритмов глобальной̆ оптимизации на основе поиска с чередующимися окрестностями внутри предложенной̆ модели. Проведён сравнительный анализ существующих стандартных алгоритмов кластеризации для тематического моделирования с векторизованными текстовыми представлениями и предложенными прогрессивными моделями. Получены результаты применения интерпретируемых векторных представлений слов/предложений для изучения эффективности векторизации для тематического моделирования. Получены результаты сравнения различных критериев оптимизации и показателей̆ оценки в задаче тематическою моделирования. Все полученные результаты обладают новизной.