Создана модель искусственной нейронной сети для задач классификаций звуковых сигналов по топологическим (энтропийным) и метрическим критериям, заменяющим характеристики в алгоритме обучения. Разработаны аналоговая и цифровая электронные модели нейрона с иерархическим трехслойным уровнем. Показана возможность удаления шума с использованием нейронной сети с нелинейным электронным элементом. Выданы практические рекомендации по распознаванию объектов (дикторов по голосу) и удалению шума.