Разработка интеллектуальной системы оперативной диагностики технического состояния энергетического оборудования ТЭЦ
Руководитель проекта: Орунханов М.К.
Исполнители проекта: Сулейменов Б.А., Муханов Б.А., Сулейменов А.Б. и др.
Организация: Казахский национальный исследовательский технический университет им. К.И.Сатпаева
Инвентарный номер: 0216РК01697
Регистрационный номер: 0115РК01691
Ключевые слова: Диагностический признак*турбина*энергетический котел*нечеткие модели*нейросетевые модели*нейро-нечеткие модели*передаточная функция
Проведены экспериментальные исследования котлоагрегата ТЭЦ-2 с получением статистических данных по каналу: \"Расход воды - Расход пара\". Синтезированы динамическая математическая модель диагностики состояния котлоагрегата на основе дифференциальных уравнений и алгебраическая модель на основе передаточной функции по каналу: \"Расход воды - Расход пара\". Предложена методика оценки состояния котлоагрегата по анализу изменения передаточных функций в межремонтный период котлоагрегата. Сформированы матрицы планирования полного факторного эксперимента (ПФЭ). Синтезированы интеллектуальные алгоритмы диагностики отдельных элементов турбоагрегата и проведены их исследования.