Методы компьютерной топологии для диагностики цифровых изображений
Руководитель проекта: Калимолдаев М.Н.
Исполнители проекта: Макаренко Н.Г., Пак И.Т., Есеналиева А.Б.
Организация: Институт информационных и вычислительных технологий
Инвентарный номер: 0216РК00672
Регистрационный номер: 0115РК00548
Ключевые слова: Вычислительная топология*ранговые функции*расстояние бутылочного горлышка*числа Бетти*диаграммы персистентности*текстуры
Исследованы топологические дескрипторы для текстурного анализа изображений высокого разрешения. Их преимущество в том, что паттерны распознаются непосредственно по данным без использования каких-либо моделей. В основе лежит топологическая фильтрация отсчетов по уровням. Проведено тестирование представления диаграмм как персистентых ландшафтов и персистентных изображений. Первые показали посредственные результаты. Классификатор, построенный на персистентных изображениях, привел к хорошему распознаванию. Начато тестирование представления диаграммы в виде плотности распределения вероятности.