Разработка методов и алгоритмов сбора, анализа и интерпретации разнородных данных в моделях многослойных пространственно-распределенных систем мониторинга возобновляемых источников энергии
Руководитель проекта: Калимолдаев М.Н.
Исполнители проекта: Мухамедиев Р.И., Ускенбаева Р.К., Андреев А.В.
Организация: Институт информационных и вычислительных технологий
Инвентарный номер: 0215РК01817
Регистрационный номер: 0115РК00545
Ключевые слова: Возобновляемые источники энергии*мониторинг
Исследованы разнородные данные в моделях многослойных пространственно-распределенных систем мониторинга возобновляемых источников энергии (ВИЭ). Апробированы решения по сбору данных и мониторингу ресурсов ВИЭ. Построены системы мониторинга на базе технологий геоинформационных систем с применением ряда современных концепций и информационных технологий (Cloud computing, Big Data, machine learning и др.). Выполнен анализ источников, методов описания и обработки разнородных данных для системы мониторинга ВЭИ. Проведен анализ методов визуализации данных и архитектур построения систем мониторинга. Осуществлен анализ методов машинного обучения в задачах интерпретации гетерогенных данных. Изучен анализ методов обработки данных в Smart Grids (SCADA).