Повышение эффективности систем интеллектуального распознавания киберугроз для критически важных компьютерных систем на основе создания прототипа способной к самообучению адаптивной экспертной системы, которая учитывает известные статистические и дистанционные параметры кластеризации признаков угроз, аномалий и кибератака, а также способна выдавать рекомендации по выбору финансовых стратегий стороны защиты для адекватного реагирования на угрозы и аномалии.