Построение, исследование и обоснование неклассических моделей нейросетей для решения задач распознавания со стандартной информацией и их приложения для построения интеллектуальных систем
Full Name of the work head: Дюсембаев Ануар Ермуканович
Исполнители проекта:
: Дочернее Государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Научно-исследовательский институт математики и механики" Республиканского Государственного предприятие на праве хозяйственного ведения "Казахский Национальный университет им. Аль-Фараби
Inventory number: 0220РК00966
Registration number: 0118РК00960
Keywords: Нейросетевые моделирование,Интеллектуальные робототехнические системы,NP-полные дискретные экстремальные задачи ,2D сегмент нейросети,Активационные функции сейронов
Построение и теоретическое обоснование корректных алгоритмов распознавания и синтезируемых на их основе неклассических математических моделей нейросетей, предназначенных для точного решения задач распознавания и классификации и исследование особенностей построенных моделей. Исследование эффективного применения полученных моделей нейросетей для решения прикладных задач, в частности для некоторого класса дискретных экстремальных задач и некоторых финансово-экономических задач.
