"Объект исследования: методы и модели распознавания и классификации речевых сигналов, искусственный интеллект, речевые технологии и компьютерная лингвистика, информационно-поисковые системы. Цель проекта: основной целью данного проекта является повышение точности мультиязычного распознавания речи за счет применения искусственных нейронных сетей на этапе акустического и языкового моделирования. Полученные результаты: мультиязычный корпус казахского и русского языков; методы предварительной обработки речевых сигналов. Основные конструктивные и технико-экономические показатели, эффективность: новая технология для распознавания речи, математические модели, алгоритмы и методы для автоматического анализа, синтеза и распознавания речевых сигналов. Повышение качества результатов распознавания казахской речи: будут использованы глубокие и рекуррентные нейронные сети, акустические модели, модель языка. Новизна: анализ существующих систем распознавания речи, а также в разработка математических моделей и алгоритмов для решения поставленной задачи по разработке технологии мультиязычного автоматического распознавания речи. Область применения: государственные структуры, ответственные за расширение области применения национальных языков на базе информационных технологий; производители мобильных телефонов (увеличение числа потенциальных покупателей за счёт внедрения речевых технологий на национальных языках); сотовые операторы и банки (call-центры с поддержкой голосовых функций, голосовая аутентификация); сектор производства различных устройств с поддержкой голосовых функций (""говорящие"" книги, говорящие игрушки, устройства для ""умного дома""). Внедрение: на стадии разработки. "