Рассмотрена разработка компьютерных методов для интеллектуальной обработки ДДЗ на базе скейлинговых и топологических дескрипторов. Приведены модификации и результаты, подтверждающие корректность применения скейлинговых дескрипторов для сегментации и кодирования изображений. Даны результаты применения фильтрации изображений к анализу динамики глобальной облачности. Фильтрация, основанная на функции яркости, позволяет построить для каждого уровня комбинаторные структуры: комплексы, состоящие из вершин, ребер и граней. Вложенной последовательности комплексов соответствуют абелевы группы цепей, циклов и границ. Циклы и границы образуют подгруппы цепей, так что можно определить факторгруппы циклов, не являющихся границами - группы гомологий. Мы показываем, что ранги гомологических групп, которые называются числами Бетти, легко вычисляются для изображений и могут быть использованы в качестве топологических дескрипторов в задачах распознавания текстур.*