Селекция молочного скота с использованием отечественного и мирового генофонда. Внедрение в селекционно-племенную работу с крупным рогатым скотом методов геномной селекции
Full Name of the work head: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Тлеуленов Ж.М.*
: Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии
Inventory number: 0214РК02983
Registration number: 0112РК01919
Keywords: молочная продуктивность*генотипирование*молочное скотоводство*крупный рогатый скот*
Проведены индивидуальные контрольные дойки и отобраны пробы молока для изучения химического состава на инфракрасном анализаторе "KombiFoss" MilcoScanFT + (Дания). Оценены по типу телосложения (линейная оценка) 10000 коров 1-3 лактации базовых хозяйств. Отобраны биологические образцы (кровь, волосы) и выделено ДНК (n=10000), подготовлены и отправлены для генотипирования 3000 проб ДНК (с 39 фенотипическими показателями и родословной по каждому животному) в лабораторию Labogena, INRA (Франция). Проведено сезонное исследование удоя и химического состава молока (процент жира и белка) в разрезе лактаций от более чем 10000 коров базовых хозяйств. Полученные показатели племенной ценности животных внесены в единую базу данных ИАС, где изучен статистический метод определения взаимосвязи между генотипическими и фенотипическими показателями голштинской и голштинизированной черно-пестрой пород (64 % достоверности). В системе ИАС в режиме он-лайн разработаны автоматизированные рабочие места для ученых НИИ и молочной лаборатории. Разработаны автоматизированные отчетные формы по удою, содержанию жира и белка в молоке, числу соматических клеток и оценки экстерьера коров; для молодняка мясного направления продуктивности в разрезе пород: по живой массе при рождении, в 210 и 365 дней и автоматизирован расчет индексов племенной ценности мясного скота в эти возрастные периоды. Создано автоматизированное рабочее место бонитера-классификатора крупного рогатого скота молочного направления продуктивности и автоматизирована классификация животных по типу телосложения для молочных коров. Апробированы методы определения локусов количественных признаков (QTL) с использованием молекулярных маркеров и по проявлению однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) в ДНК животных, изучены методики прогнозирования генетического потенциала молочного скота по определенным фенотипическим показателям.*