Исследованы интеллектуальные агенты и многоагентные системы, предназначенные для поиска информации в распределенной и неоднородной среде (Веб). Предметом исследования являются модели взаимодействия и архитектуры интеллектуальных агентов в многоагентных системах информационного поиска, а также методы и алгоритмы машинного обучения, используемые в сценариях поведения агентов. Целью исследования является повышение производительности и качества системы информационного поиска за счет формирования ее архитектуры на базе агентно-ориентированного подхода.*