Решение задач кластерного анализа с применением параллельных алгоритмов и использованием облачных технологий
Руководитель проекта: Кальменов Т.Ш.
Исполнители проекта: Байжанов Б.С.*
Организация: Институт математики и математического моделирования
Инвентарный номер: 0214РК01962
Регистрационный номер: 0112РК00616
Ключевые слова: кластерный анализ*алгоритмы иерархической кластеризации*параллельные мультипроцессорные системы*мультипоточность*технология CUDA*
Исследованы проблемы построения параллельных алгоритмов для задач кластерного анализа большой размерности. Разработаны параллельные алгоритмы для массивных задач кластерного анализа. Реализованы 8 методов кластеризации для однопоточного, мультипоточного и гибридного режимов. На основе полученных результатов была выполнена работа для одного из больших региональных банков Урала. Построены гибридные, многоуровневые алгоритмы. Произведено тестирование полученного комплекса и произведена корректировка моделей и алгоритмов. Рассматриваемый подход более прост и сориентирован на массового потребителя. Разработаны техническая документация и подготовлены все отчеты.*