Высокопроизводительные алгоритмы для слежения за частицами в объеме
Full Name of the work head: Байгарин К.А.
Исполнители проекта: Ахметбеков Е.К.*
: Nazarbayev University Research and Innovation System
Inventory number: 0214РК02817
Registration number: 0112РК02488
Keywords: корреляционная коррекция*построение поля скорости*слежение*корреляция*релаксационный алгоритм*фильтр скользящего среднего*среднеквадратичная ошибка*параметры затопленной струи*
Разработан алгоритм корреляционной коррекции векторов смещения для метода построения поля скорости путем слежения за частицами. Результаты тестов на синтетических изображениях с равномерно смещенными частицами показали уменьшение полной ошибки в три раза. Разработаны распараллеливаемые алгоритмы обнаружения неверных (мнимых) частиц на основе кластеризации с использованием нескольких наборов в условиях избыточности томографических проекций. Разработаны распараллеливаемые алгоритмы реконструкции положения частиц и слежения за частицами с использованием нейронных сетей. Показано, что при плотности засева больше 0.07 среднеквадратичная ошибка (СКО) алгоритма релаксационного PTV показывает недостоверные результаты с сильным увеличением СКО, в то время как алгоритм поиска пар на нейронных сетях показывает достоверные результаты и демонстрирует корректную работу. Проведены экспериментальные исследования структурных параметров свободной затопленной струи и плоской затопленной щелевой струи. Обработаны экспериментальные данные исследования структурных параметров свободной затопленной струи и плоской затопленной щелевой струи.*