Методы масштабированного пространства и дифференциальной геометрии для обработки цифровых изображений
Руководитель проекта: Калимолдаев М.Н.
Исполнители проекта: Макаренко Н.Г.*
Организация: Институт информационных и вычислительных технологий
Инвентарный номер: 0214РК02212
Регистрационный номер: 0113РК00466
Ключевые слова: дифференциальная геометрия*обработка цифровых изображений*распознавание образов*
Представлены численные эксперименты по исследованию дифференциально-геометрических инвариантов для распознавания образов. Исследованы грубые Лапласианы и кривизна Риччи в качестве дескрипторов мелкомасштабных деталей. Показано, что кривизна во многих случаях является более эффективным инструментом, нежели градиентные фильтры. Приводятся результаты по исследованию эффективности градиентных мер для сравнения изображений. Показано, что в отличие от простых тестовых примеров эти меры дают весьма противоречивые оценки для природных сцен.*