Исследована адаптация модели WRF (Weather Research and Forecasting) для проведения численного моделирования погоды в Казахстане с учетом антропогенных факторов. Исходными данными для модели служат результаты работы модели GFS. Проанализировано состояние WRF-модели, ее программного обеспечения, создан пилотный полигон для проведения расчетов по модели WRF на базе 16-ти ядерного сервера, разработаны и внедрены процессы автоматической подкачки данных, получения прогноза погоды. Отработана процедура обучения пользователей WRF-модели, проведены исследования в области повышения эффективности WRF-модели.*