Разработаны оптимизированные алгоритмы процесса динамического расчета спектральных характеристик нестационарных сигналов физических величин для обработки данных в системах реального времени. Разные виды вейвлетов позволяют настраивать преобразование на выделение сигналов определҒнной формы. Непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) даҒт возможность изучать тонкую структуру сигнала, но его вычисление требует больших затрат компьютерного времени. В то же время дискретное вейвлет-преобразование (ДВП) скрадывает некоторые второстепенные детали, но выполняется на порядок быстрее. Важной является задача создания на основе использования вейвлет-преобразования информационно-программного комплекса, который может быть использован для частотно-временного анализа записей сейсмических событий различной природы. Предложен принципиально новый подход к спектральному анализу нестационарных сигналов сочетанием методов полосовой фильтрации и КМА преобразования, который имеет более высокое спектральное разрешение по частоте, и сравним по ресурсозатратам с КМА анализом. Замечена корреляционная зависимость высших и низших глубин разложения нестационарного сейсмического сигнала. Сформированы алгоритмы обработки нестационарных сигналов.*