Построена иммунно-сетевая модель управления сложным нелинейным объектом. Решена задача сбора данных реального объекта управления для искусственных иммунных систем (ИИС) и организации обмена данными. Предложено выделение информативных признаков для ИИС на основе нейронных сетей с генетических алгоритмов. Разработаны процедуры распараллеливания вычислений при решении задачи распознавания образов на основе иммунно-сетевого моделирования. Создана интеллектуальная автоматическая система обеспечения безопасности для компьютерной сети. Установлена процедура решения задачи параметрического синтеза управления многомерным объектом с неточными данными. Разработана система управления технологическими процессами в условиях параметрической неопределенности с запаздыванием, основанная на принципах многомодульности многослойной архитектуры нейронной сети.