Теоретические основы и информационная технология построения интеллектуальных гибридных систем управления сложными объектами в условиях неопределенности
Руководитель проекта: Д.Ж.Сыздыков
Исполнители проекта: Е.Т.Аяганов
Организация: Ин-т пробл. информат. и упр.
Инвентарный номер: 0208РК01021
Регистрационный номер: 0106РК00525
Ключевые слова: Экспертные системы, Адаптивные системы, Автоматизированное управление,
Созданы математические модели сингулярного разложения многомерных матриц. Введено понятие шкалы идентичности. Предложена информационная технология построения интеллектуальной экспертной системы на основе искусственных иммунных систем для прогноза и анализа динамических процессов нелинейных систем управления с различными параметрическими неопределенностями с целью оперативного управления текущей ситуацией в реальном масштабе времени. Разработана автоматизированная адаптивная система управления процессами крекинга нефти, функционирующая в условиях параметрической неопределенности. Представлен алгоритм синтеза адаптивных систем управления высокой размерности на базе метода общего параметра.