УДК 332

Ключевые слова: конкурентоспособность региона, региональная экономика, ин-дустрия-драйвер.

В условиях усиления взаимозависимости и взаимосвязи экономических процессов в иерархии конкурентоспособности особое место занимает конкурентоспособность ре-гиона. Это объясняется тем, что регионы являются самостоятельными субъектами ры-ночных отношений, где непосредственно реализуются поставленные цели и задачи удов-летворения социально-экономических потребностей населения, в достижении которых существенное значение имеет их конкурентоспособность.

Под конкурентоспособностью региона понимается способность региона обеспечи-вать производство конкурентоспособных товаров и услуг в условиях эффективного ис-пользования существующих факторов производства (экономического потенциала), задей-ствования существующих и создания новых конкурентных преимуществ, сохранения (по-вышения) уровня жизни при соблюдении международных экономических стандартов [1].

Рост конкурентоспособности региональной экономики может быть обеспечен за счет поддержки приоритетных секторов, формирующих экономическую базу региона. Поэтому одной из важных задач является выявление отраслей, составляющих основу развития региона.

В данной статье для идентификации подобных отраслей Восточно-Казахстанской области была использована методика, предложенная E. W. Hill и J. F. Brennan [2]. В соот-ветствии с ней, отрасли, в которых регион имеет наибольшие конкурентные преимущест-ва, понимаются как индустрии-драйверы. Для определения индустрий-драйверов исполь-зуется комбинация кластерного и дискриминантного анализов. Кластерный анализ применяется для идентификации различных групп подобных отраслей. Назначением дискриминантного анализа является определение различий этих гомогенных групп индустрий друг от друга. При проведении анализа не учитываются отрасли сферы услуг, транспорта и связи и торговли, так как они являются поддерживающими и их развитие напрямую влияет на конкурентоспособность региональной экономики [3].
Выбор набора переменных для идентификации наиболее конкурентоспособной спе-циализации области обоснован теориями «экономической базы» и теории конкурентных преимуществ. В качестве переменных использованы: 1) показатели конкурентоспособно-сти: коэффициент локализации, рассчитанный на основе факторов производства (LQP); абсолютное изменение LQP с 2003 г. по 2008 г. (LQP); абсолютное изменение значимости региональной промышленности в национальной занятости с 2003 г. по 2008 г. (Ni); 2) индикаторы экспортной ориентации области: доля регионального экспорта в общем региональном объеме продукции отрасли (PCTYX); доля регионального отраслевого экспорта в общерегиональном экспорте (PCTX); доля регионального экспорта в национальном экспорте отрасли (PCNX); 3) показатели уровня сосредоточенности региональной экономики: абсолютное изменение значимости отрасли в местной занятости с 2003 г. по 2008 г. (Li); соотношение числа зарегистрированных юридических лиц ВКО и РК на 100000 жителей региона и республики (Sh); 4) индикаторы специализации занятости: коэффициент локализации, рассчитанный на основе занятости (LQE); абсолютное изменение LQE с 2003 г. по 2008 г. (LQE).

Ведущие отрасли области должны соответствовать следующим характеристикам: иметь высокое значение LQP и положительную динамику данного показателя; экспортировать большую долю своей продукции; составлять непропорционально высокий удельный вес экспорта региона; демонстрировать рост удельного веса занятых в отрасли на уровне региона; иметь высокое значение LQE и положительную динамику данного показателя.

Предложенная методика идентификации индустрий-драйверов региона была апро-бирована на примере Восточно-Казахстанской области. Классификация отраслей ВКО в соответствии с уровнем их конкурентоспособности с использованием иерархического кластерного анализа методом Варда [4] позволила сгруппировать 21 отрасль ВКО в 7 кластеров (см. таблицу 1).

Таблица 1 – Принадлежность к кластеру

Так, из таблицы 1 можно сделать следующие выводы: первую группу составила от-расль «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство». Во второй кластер вошли 7 отрас-лей: «Добыча угля и лигнита и торфа»; «Производство пищевых продуктов, включая напитки»; «Целлюлозно-бумажная промышленность и издательское дело»; «Производство прочих неметаллических минеральных продуктов»; «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»; «Строительство»; «Гостиницы и рестораны». Отрасль «Добыча металлических руд» образовала третий кластер. Четвертую группу сформировали 9 индустрий: «Прочие отрасли горнодобывающей промышленности»; «Текстильная и швейная промышленность»; «Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви»; «Химическая промышленность»; «Производство резиновых и пластмассовых изделий»; «Производство готовых металлических изделий»; «Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования»; «Производство транспортных средств и оборудования»; «Прочие отрасли промышленности». Отрасли «Обработка древесины и производство изделий из дерева»; «Производство цветных металлов» и «Производство машин и оборудования» сформировали соответственно 5, 6 и 7 кластеры.

С помощью пошагового дискриминантного анализа [4] было определено, какая из семи кластерных групп включает отрасли, имеющие наибольшие конкурентные преиму-щества и способные стать драйверами экономики ВКО.

В ходе дискриминантного анализа были отобраны 5 канонических дискриминантных функций, дающих значимые результаты для разделения групп:

где Х₁ – DLQP; Х₂ – DN_i; Х₃ – PCTX; Х₄ – DL_i; Х₅ – DLQE.

Первая функция дает вероятность прогноза 49,0%, вторая - 25,4%, третья – 16,1%, четвертая – 7,3% и пятая - только 2,1%.
Данные таблицы 2 позволяют определить, какие группы отраслей смогут составить экономическую базу Восточно-Казахстанской области.

Выявленные 7 кластеров можно разбить в три группы: 1) индустрии этих кластеров являются неосновными или неконкурентоспособными; 2) средние кластерные группы; 3) отрасли этих кластеров являются конкурентоспособными и составляют экономическую базу региона.
К первой группе кластеров можно отнести 1, 2 и 5 кластеры.

Таблица 2 – Функции для групповых центроидов

Отрасль «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» отрицательно связана со всеми функциями, то есть характеризуется снижением всех показателей конкурентоспо-собности. Отрасли второго и пятого кластеров отрицательно связаны с экспортной ориен-тацией, поэтому не оставляют экономическую базу региона. Также для них не характерен рост LQР (обратная связь с функцией 3), хотя и наблюдается рост местной значимости от-раслей (положительная связь с функцией 1). К тому же у кластера 5 прослеживается рез-кое снижение LQE и национальной значимости отрасли Обработка древесины и произ-водство изделий из дерева.

Вторую группу кластеров составляют 3 и 4 кластеры. Для отраслей четвертого кла-стера не прослеживается значительной связи с каким-нибудь показателем конкурентоспо-собности, за исключением функции 3, связь с которой при этом в 3,5 раза ниже, чем у седьмого кластера; для их продукции характерна очень низкая доля экспорта. Для отрасли «Добыча металлических руд», составляющей третий кластер, присущ высокий рост ре-гиональной и национальной значимости. К тому же положительная связь с функцией 3 указывает на то, что отрасль, имеющая нулевой экспорт, связана с экспортно-ориентированными индустриями региона.

В третью группу можно включить 6 и 7 кластеры. Отрасль «Производство цветных металлов», входящая в состав шестого кластера, является экспортно-ориентированной, она составляет экономическую базу ВКО. Для отрасли характерен рост LQP, однако он не вызван ростом занятости, на что указывает отрицательная связь с 1 и 3 функциями. Сни-жение региональной и национальной значимости отрасли могли бы послужить сигналом снижения конкурентоспособности отрасли, но рост объема продукции указывает на рост производительности труда и фондоотдачи. Эта отрасль однозначно может быть отнесена к числу ведущих индустрий ВКО. Отрасль «Производство машин и оборудования», сфор-мировавшая седьмой кластер, может быть отнесена к развивающемуся драйверу регио-нальной экономики. Для нее характерны положительная связь со второй функцией, то есть экспортная ориентация, максимальная из всех наблюдаемых кластеров связь с ростом отраслевого вклада в ВРП относительно среднегионального уровня, вызванного повыше-нием удельного веса занятости, что подтверждает отрицательная связь с четвертой функ-цией.

Таким образом, в современных условиях развитие отдельных территорий становится основой повышения конкурентоспособности регионов и государства в целом. Основу экономики региона должны составлять отрасли-драйверы, в которых область имеет наибольшие конкурентные преимущества. Результаты анализа позволяют сделать вывод, что сложившейся на сегодняшний день индустрией-драйвером Восточно-Казахстанской области можно назвать отрасль «Производство цветных металлов», к числу развивающихся драйверов можно отнести отрасль «Производство машин и оборудования».

Список литературы:
1 Меркушов В.В. Интегральная оценка конкурентоспособности регионов // http://sopssecretary.narod.ru
2 Hill E.W., Brennan J.F. A Methodology for identifying the drivers of industrial clusters: the foundation of regional competitive advantage // Economic Development Quarterly. - 2000. - Vol. 14.- Р. 67-96.
3 http://www.stat.kz – Официальный сайт Агентства Республики Казахстан по ста-тистике
4 Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. Факторный, дискриминантныи и кластер-ный анализ: Пер. с англ./. Под ред. И. С. Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

Источник: Вестник UIB. – 2012. - №4. – с. 51-55