Научно-исследовательский коллектив Национальной инженерной академии РК изучает возможности применения активных знаний, GAN к задаче построения цифровых двойников публичных пространств для поддержки принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций.
Актуальностью проекта является разработка и реализация алгоритмов для построения цифровых двойников публичных пространств с целью поддержки принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций.
Научной новизной и фундаментальной значимостью обладает предлагаемая формализация предметной области “создание цифровых двойников публичных пространств в целях поддержки принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций” в виде базовой версии ВМ, которая включит в себя величины и операции, необходимые для решения задач построения трехмерных моделей пространств на основе фотографий и видео с применением технологий машинного обучения, визуализации данных с применением технологий виртуальной/дополненной реальности, моделирования поведения людей, методов обнаружения людей на основе сигналов носимых устройств (Bluetooth), данных видеонаблюдения.
Вычислительные модели могут использоваться как активное знание при наличии соответствующей инфраструктуры, поддерживающей разработку и применение моделей. Созданная базовая ВМ станет основой для дальнейшего систематического накопления активного знания в рассматриваемой предметной области.
Достигнутые результаты:
Реализованы и протестированы существующие алгоритмы генерации трехмерной геометрии с использованием технологии GAN, разработана архитектура GAN в первом приближении.
По чертежу планировки публичного пространства смоделированы все помещения и готовые трехмерные модели экспортированы в игровой движок Unreal Engine.
Разработан модуль моделирования поведения людей во время чрезвычайных ситуаций (ЧС) на основе мультиагентных систем, определен набор данных данных агента и функции обработки событий.
Разработана архитектура мультиагентной системы моделирования поведения людей, определены функции реактивности и дееспособности, определены протоколы действий отдельных агентов и последовательность их взаимодействия.
Разработана вычислительная модель предметной области, выделены и описаны ключевые вычислительные операции.
Разработана архитектура элементов сети сбора данных на основе видеонаблюдения и модуля сканирования радиопередающих устройств, описаны модули на основе видеонаблюдения и сканера радиопередающих устройств, описано их взаимодействие.
Проект ИРН АР09058423 «Применение концепции активных знаний, GAN к задаче построения цифровых двойников публичных пространств для поддержки принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций»
Научный руководитель Лебедев Д.В., PhD.
