Группа ученых из России, Саудовской Аравии и Индии разработали метод, позволяющий прогнозировать возможные столкновения пешеходов с другими участниками дорожного движения (автомобилистами, велосипедистами, скейтбордистами и др.)

По словам создателей модель разработана с учетом всех важных деталей. В основе их решения лежит высокоточный анализ изображений с дорожных видеокамер с помощью нейронных сетей. Ученые использовали нейронную сеть MRCNN, интегрированную с сетью DenseNet – "плотной" высокоточной нейронной сетью, позволяющей классифицировать изображения. Это дает возможность правильно классифицировать изображение, а на конечном этапе найти на нем нужный объект. Метод был протестирован и показал высокую эффективность.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Safety Science.
Исследователи отметили, что созданные на основе такой технологии компьютерные программы могли бы оказаться востребованными для служб дорожной безопасности.

По материалам: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925753521002009