ВходРегистрацияО проектеФорумFAQКонтакты
          
-Сколько доблести, сил и упорства требуется, чтобы поднять Флаг Независимости, столько же доблести, сил и упорства требуется, чтобы удержать его в надлежащем положении.
Нурсултан Назарбаев, Президент Республики Казахстан
Внедрение наукоёмкой модели экономики преследует цель увеличить до 70 процентов долю несырьевой продукции в казахстанском экспортном потенциале. Создание новых высокотехнологических отраслей экономики потребует роста финансирования науки до уровня не ниже 3 процентов от ВВП.
Доступ к мировым информационным ресурсам: Thomson Reuters, Science AAAS, Oxford University Press и др.
Стратегия "Казахстан-2050"
"Наша молодежь должна учиться, овладевать новыми знаниями, обретать новейшие навыки,
умело, и эффективно использовать знания и технологии в повседневной жизни"
Н.А. Назарбаев
УВАЖАЕМЫЕ ПОСЕТИТЕЛИ! В диссертационном зале
АО «НЦНТИ» открыт доступ к Электронной библиотеке
диссертаций Российской государственной библиотеки

(ЭБД РГБ).  Предоставляются услуги просмотра полного текста диссертации или автореферата и их распечатка.
Также предоставляется доступ к  зарубежным базам данных:
1.Web of knowledge (THOMSON REUTERS)
2.Science Direct
3.eLibrary.ru
Телефон для справок: 378-05-58
 
Карта науки Республики Казахстан
Интерактивная
Карта Казахстана
Бесплатный доступ к базам данных
Погода и курсы валют
Информационный сервер xFRK: валютные баннеры для Вашего сайта
Новости науки
30.11.2017  Информационные и алгоритмические модели для распознавания геологических пород на месторождениях урана разработаны учеными Института информационных и вычислительных технологий

Учеными Института информационных и вычислительных технологий, под руководством д.т.н. Мухамедиев Р.И., разработаны информационные и алгоритмические модели для задач распознавания геологических пород на пластовых инфильтрационных месторождениях урана.

В ходе реализации проекта исследованы данные геофизического исследования скважин по добыче урана, которые получают различными электрическими методами каротажа.

Основной целью исследования является выбор одного или нескольких методов машинного обучения, а также разработка методов применения нескольких алгоритмов машинного обучения для интерпретации данных каротажа.

Учеными обоснована возможность использования методов и алгоритмов машинного обучения в задаче интерпретации данных геофизического исследования скважин на пластово-инфильтрационных месторождениях урана. Кроме того разработаны и апробированы методы предварительной обработки данных, выбраны алгоритмы машинного обучения, релевантные поставленной задаче. В ходе исследования разработано программное обеспечение для автоматизированной интерпретации данных каротажа.

Опубликованы 32 статьи, из них – 26 в зарубежных изданиях, 8 из которых входят в международные базы.

Разработанные программные модели в настоящее время проходят апробацию.

Работа имеет важное практическое значение и предназначена для использования в добывающей промышленности Республики Казахстан. Применение разработанных методов, считают исследователи, позволяет снизить затраты, связанные с добычей ископаемых. Применение точных автоматических и своевременных методов литологического расчленения скважин урановых месторождений, как утверждают разработчики, способно сократить экономические потери на сумму около 1-2 млн. долларов в год.

Отдел по связям с общественностью АО «НЦГНТЭ»

167
«« | »» « Назад | Все материалы
Последние новости
Для того, чтобы оставить комментарий, вам необходимо пройти авторизацию на сайте
050026, Алматы, ул. Богенбай батыра, 221
Тел: 8 (727) 378 0509
E-mail: dir@inti.kz
            Все права защищены
©ННП 2013