Построение и теоретическое обоснование корректных алгоритмов распознавания и синтезируемых на их основе неклассических математических моделей нейросетей, предназначенных для точного решения задач распознавания и классификации и исследование особенностей построенных моделей. Исследование эффективного применения полученных моделей нейросетей для решения прикладных задач, в частности для некоторого класса дискретных экстремальных задач и некоторых финансово-экономических задач.

Цель работы - является разработка нового высокочувствительного экспресс-метода определения качественного видового состава мясомолочной продукции, на основе детекции высококопийных видоспецифичных ретротранспозонов и других многокопийных последовательностей, для контроля и оценки пищевой биобезопасности пищевых продуктов и сырья.

Проект направлен на разработку эффективных методов синтеза новых производных карборанилсодержащих кумаринов, исследование их химических свойств а также изучение возможности иммобилизации карборановых производных на магнитные носители.

Получение новой спектрометрической информации и расчет сечений выхода характеристического рентгеновского излучения при взаимодействии ускоренных ионов ксенона с тонкими мишенями. На основании этих исследований будет разработан метод анализа воздушных фильтров, основанный на регистрации рентгеновского излучения, возбуждаемого тяжелыми частицами.

Изучить урожайность зарубежных сортов картофеля в различных почвенно-климатических условиях Северного и Центрального Казахстана, провести мониторинг фитопатогенов и создать безвирусную коллекцию.

Разработка и создание опытных образцов мембранных сорбентов селективных к мышьяку, для детектирования и очистки от мышьяка вод различного происхождения. Отличительной чертой предлагаемой к разработке технологии создания адсорбентов мышьяка является использование в качестве активной основы модифицированных композитных материалов на основе трековых мембран и наноструктур оксида меди.