Көмей обыры, яғни дауыс шымылдығының қатерлі ісігі, әлемдегі маңызды денсаулық мәселелерінің бірі болып қала береді. 2021 жылы әлем бойынша шамамен 1,1 миллион адамға осы диагноз қойылып, 100 мыңға жуық адам қайтыс болған. Темекі шегу, алкогольді шамадан тыс пайдалану және адам папиллома вирусын жұқтыру негізгі қауіп факторлары саналады. Ем қабылдаған науқастардың бес жылдық өмір сүру көрсеткіші ісіктің қай жерде орналасқанына және диагноздың қай кезеңде қойылғанына байланысты 35%-дан 78%-ға дейін өзгереді.

Ауруды ерте анықтау ем нәтижесін жақсартуда өте маңызды рөл атқарады. Қазіргі кезде диагноз көбіне бейнеэндоскопия мен тін биопсиясы арқылы қойылады. Алайда бұл әдістер инвазивті болып саналады және маманға тез қаралу әрдайым мүмкін бола бермейді. Соның салдарынан диагноз қою мен емдеуді бастау кешігуі мүмкін.

Frontiers in Digital Health журналында жарияланған жаңа зерттеу басқа тәсілді ұсынады. Ғалымдар адамның дауысындағы өте нәзік өзгерістер дауыс шымылдығындағы ауытқуларды анықтай алатынын анықтаған. Мұндай өзгерістер зиянсыз түйіндер мен полиптерден туындауы мүмкін, бірақ кей жағдайда көмей обырының бастапқы белгісі де болуы ықтимал. Зерттеу нәтижелері дауыс талдауы арқылы қатерлі ісіктің ерте белгілерін анықтауда жасанды интеллектіні қолдануға болатынын көрсетеді.

Филлип Дженкинс және оның командасы АҚШ Ұлттық Денсаулық Институтының «Bridge2AI-Voice» жобасы аясында дауыс биомаркерлерін зерттеді. Зерттеушілер 306 қатысушыдан алынған 12 523 дауыс жазбасын талдап, дауыстың тембрі, биіктігі, көлемі және анықтығын қарастырды.

Нәтижелер ер адамдарда дауыс қатерлі ісік немесе жұмсақ дауыстық қабықшалардың зақымдануын дауыс биомаркерлері арқылы айыра алатынын көрсетті. Ер адамдарда гармония-шулар коэффициенті мен дауыстың биіктігінде айқын айырмашылықтар анықталды. Әйелдерде бұл айырмашылықтар айқын байқалмаса да, үлкенірек мәліметтер жиынтығы жаңа үрдістерді көрсетуі мүмкін.

Зерттеу дауыс жазбаларын клиникалық тексеруге қолдану арқылы ерте диагноз қоюға болатынын және болашақта дауыс биомаркерлерін қатерлі ісік тәуекелін бағалау құралы ретінде пайдалануға болатынын көрсетті.