Всего найдено: 47121
Выявление структурных закономерностей популяций редких эндемичных видов растений Шу-Илейских гор (Северный Тянь-Шань) для обеспечения сохранности их генофонда
Руководитель проекта: Сатпаева Г.Г.
Исполнители проекта: Кокорева И.И.*
Организация: Институт ботаники и фитоинтродукции
Инвентарный номер: 0214РК01433
Регистрационный номер: 0112РК00694
Ключевые слова: редкие виды растений полиморфизм семенная продуктивность Шу-Илейские горы Северный Тянь-Шань
Уточнены места нахождения и выявлены новые места обитания 15 редких и 6 эндемичных видов региона (6 видов Tulipa, Iris kuschakewiczii, Valeriana chiоnophila, Pedicularis czuiliensis, Jurinea robusta, 2 вида Astragalus, 2 вида Oxytropis, Incarvillea semiretschenskia, Scutellaria titovii, 3 вида Allium и др.) и сделана их эколого-ценотическая характеристика. Проведено изучение популяционных структур редких и эндемичных видов региона, их плотности и численности. Для большинства изучаемых редких видов впервые описаны онтоморфологические стадии. Выявлены внутривидовые формы у редких видов Iris kuschakewiczii, Jurinea robusta, Incarvillea semiretschenskia. Возрастная структура популяций изучаемых редких видов варьирует в зависимости от степени нарушенности мест обитания. Возобновление популяций редких видов происходит семенным путем. Впервые определена семенная продуктивность, масса 1000 семян и другие особенности возобновления редких видов, сделано морфологическое описание семян и получены биоморфологические характеристики репродуктивных органов растений редких видов. Нормальному возобновлению популяций препятствуют антропогенные факторы: пожары и особенно выпас сельхоз. животных.*
Инновация фитосанитарного мониторинга и прогноза особо опасных вредных организмов (Apamea anceps Schiff., Mayetiola destructor Say) зерновых культур Северного Казахстана на основе геоинформационных и GLONAS/GPS-технологий для обеспечения производства зерн
Руководитель проекта: Куришбаев А.К.
Исполнители проекта: Ажбенов В.К.*
Организация: Казахский агротехнический университет им. С.С.Сейфуллина
Инвентарный номер: 0214РК01427
Регистрационный номер: 0112РК01364
Ключевые слова: вредители зерновых культур зерновая совка гессенская муха фитосанитарный мониторинг фенологический прогноз защита растений
Исследованы особо опасные вредители зерновых культур - серая зерновая совка (Apamea anceps Schiff.) и гессенская муха (Mayetiola destructor Say.). Усовершенствованы мероприятия по фитосанитарному мониторингу особо опасных вредителей. Установлено, что фитосанитарный мониторинг особо опасных вредителей является наукоемким направлением в защите растений. Создана информационная база данных по направлению исследования. Разработаны модели потерь урожая, экономических порогов вредоносности и регламентации применения инсектицидов при химических обработках от серой зерновой совки и гессенской мухи. Рекомендованные к применению препараты против серой зерновой совки выделены в 3 группы по срокам ожидания, регламентам применения и опасности загрязнения зерна остатками инсектицида. Получен инновационный патент на изобретение "Способ фитосанитарного мониторинга за особо опасными вредителями зерновых культур с использованием глобальной спутниковой навигационной технологии GPS/ГЛОНАСС".*
Разработка подсистемы аутентификации и разграничения доступа для распределенной автоматизированной информационной системы мониторинга демографической ситуации в регионах Казахстана
Руководитель проекта: Данаев Н.Т.
Исполнители проекта: Джомартова Ш.А.*
Организация: Научно-исследовательский институт математики и механики при КазНУ им. аль-Фараби
Инвентарный номер: 0214РК01415
Регистрационный номер: 0112РК02069
Ключевые слова: автоматизированная информационная система аутентификация гис-технология
Исследованы автоматизированные информационные системы (АИС), реализованные на основе свободно распространяемого программного обеспечения. Разработаны базы данных для ввода, хранения и обработки основных показателей оценки демографической ситуации на основе СУБД MySQL. Построены и программно реализованы математические модели прогнозирования демографической ситуации на основе языка программирования PHP. Разработаны подсистемы аутентификации и подсистемы разграничения доступа для АИС мониторинга демографической ситуации. Определены основные показатели оценки демографической ситуации.*
Развитие интервальной математики для исследования систем организационного управления
Руководитель проекта: Данаев Н.Т.
Исполнители проекта: Мазаков Т.Ж.*
Организация: Научно-исследовательский институт математики и механики при КазНУ им. аль-Фараби
Инвентарный номер: 0214РК01414
Регистрационный номер: 0112РК01483
Ключевые слова: активные системы биологические системы системы организационного управления интервальная математика
Использование методов интервального анализа для анализа и синтеза систем организационного управления (СОУ) представляется новым. Получены алгоритмы прогнозирования динамики состояния СОУ, классификации, критерии управляемости СОУ и оптимальности управления на основе интервальной математики. Использование систем аналитических вычислений для автоматизации вывода уравнений математических моделей СОУ также представляется новым. Разработана система аналитических вычислений, позволяющая автоматизировать процесс вывода уравнений математической модели некоторых СОУ. Разработан комплекс программ для автоматизации анализа и синтеза СОУ.*
Разработка способов извлечения нефтепродуктов при очистке нефтяных отходов с использованием гелиоустройств, оснащенных концентрирующими элементами
Руководитель проекта: Кулжанов Т.К.
Исполнители проекта: Абдибаттаева М.М.*
Организация: Алматинский технологический университет
Инвентарный номер: 0214РК01403
Регистрационный номер: 0112РК02465
Ключевые слова: нефтяные отходы гелиоустройства солнечная энергия очищенные грунты
Разработан технологический регламент очистки различных видов нефтяных отходов с получением очищенного грунта и нефтяных продуктов, выдан бизнес план участка по очистке нефтяных отходов. Разработана укрупненная модель гелиоустройства, проведены испытания по очистке нефтезагрязенных отходов. Проведена эколого-экономическая оценка использования солнечной энергии для очистки нефтяных отходов. Основные конструктивные и технико-эксплуатационные показатели: экологически чистое производство энергии в виде тепла, полное отсутствие выбросов парниковых газов; универсальность применения; простота конструкции и малый вес; мобильность при работе; модульный принцип набора мощности и высокая надежность.*
Оценка перспектив нефтегазоносности осадочных бассейнов Южного Казахстана
Руководитель проекта: Бейсембетов И.К.
Исполнители проекта: Бекмухаметова З.А.*Коробкин В.В.*
Организация: Казахстанско-Британский технический университет
Инвентарный номер: 0214РК01398
Регистрационный номер: 0112РК00470
Ключевые слова: Осадочный бассейн геолого-геофизические методы нефтегазоносность углеводороды
Исследованы осадочные бассейны Южного Казахстана (Шу-Сарысуйский, Балхашский, Илийский, Алакольский), с прогнозной оценкой их перспектив на поиски и разведку месторождений углеводородов. Проведен анализ геолого-геофизических данных осадочных бассейнов Южного Казахстана. Разработана геолого-геофизической модель строения региона и определены критерии их нефтегазоносности. Проведено термическое и ренгенодифрактометрическое изучение образцов горных пород верхнего палеозоя и мезозоя-кайнозоя на предмет содержания в них органического вещества. Составлен глубинный геолого-геофизический разрез по профилю "Туркестанский". Определены площади развития и мощности нефтематеринских комплексов, проведен расчет прогнозных ресурсов углеводородного сырья с оценкой их перспектив на поиски и последующую геологическую разведку. Приведены геологические и геофизические (параметрические) характеристики по комплексу пород фундамента и чехла главных осадочных бассейнов Казахстана.*
Исследование, разработка и развитие научно-методической базы, технологии и программно-аппаратных средств для мониторинга и оперативной оценки количественных и качественных характеристик рудопотоков при многопоточной схеме поступления руд на обогатительный
Руководитель проекта: Топоров В.И.
Исполнители проекта: Аксельрод В.Ю.*
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Системотехника"
Инвентарный номер: 0214РК01386
Регистрационный номер: 0112РК01220
Ключевые слова: рудопотоки информационная модель аппаратно-программный комплекс рудное сырье программные средства
Создана технология и инструментарий для оперативной оценки качественных и количественных характеристик перерабатываемых на горно-производственном предприятии потоков рудных масс. Исследованы технологические и транспортно логистические процессы на границе горного и обогатительного переделов горно-обогатительного комбината. Осуществлено создание и промышленное апробирование пилотного образца аппаратно-программного комплекса (АПК) мониторинга объемов и качества рудного сырья при многопоточной схеме поступления руд на обогатительный передел". Предлагаемые научно-технические и проектные решения базируются на многолетнем опыте выполнения работ по автоматизации на горнорудных предприятиях РК и длительном сотрудничестве с ведущими учеными и специалистами РФ в данной сфере деятельности.*
Разработка и освоение технологических приемов по восстановлению и эксплуатации обводнительных шахтных колодцев и скважин
Руководитель проекта: Адилов Ж.М.
Исполнители проекта: Касымбеков Ж.К.*
Организация: Казахский национальный технический университет им. К.И.Сатпаева
Инвентарный номер: 0214РК01377
Регистрационный номер: 0112РК02055
Ключевые слова: обводнение пастбищ водообеспеченность шахтные колодцы скважины очистители колодцев
Изучена водообеспеченность пастбищных угодий Жамбылского района и пилотного участка ТОО "Р-Курты" Алматинской области. Результаты обследования показывают, что технологические параметры колодцев не соответствуют паспортным показателям на 35-50 %. На основе анализа и оценки, а также патентного поиска разработаны исходные условия для разработки практических мер по усовершенствованию способов очистки. Разработаны новые конструкции средств малой механизации эксплуатации обводнительных сооружений (установка для подъема воды из пескующих скважин, устройство для очистки шахтных колодцев) и проект технологического регламента по восстановлению колодцев. Изготовлены опытные образцы очистителя шахтных колодцев и водоподьемника из пескующих скважин. Проведены монтажные работы на пилотном участке "Узынагаш" и испытание нового очистителя шахтных колодцев и водоподъемника из пескующих скважин. Выявлено, что испытуемые установки вполне удовлетворяют предъявляемым требованиям, достигнутая степень очистки воды позволяет значительно увеличить паспортный срок службы и осуществить предварительную очистку скважины от механических примесей. Установленные технологическо-эксплуатационные параметры разработанных установок позволили разработать рекомендации по восстановлению шахтных колодцев и водозаборных скважин с использованием усовершенствованных средств малой механизации с учетом реального состояния колодцев. На основании обследования пастбищных шахтных колодцев и скважин Алматинской области определены необходимые затраты на их восстановление.*
Разработка географических основ анализа социально-демографических индикаторов человеческого развития Республики Казахстан с применением ГИС технологий
Руководитель проекта: Скакова А. А.
Исполнители проекта: Нюсупова Г.Н.*
Организация: Научно-исследовательский институт проблем экологии при КазНУ им. аль-Фараби
Инвентарный номер: 0214РК01376
Регистрационный номер: 0112РК02463
Ключевые слова: социально-демографические индикаторы человеческое развитие база геоданных
На основе комплексного анализа социально-демографических процессов впервые проводится оценка уровня человеческого развития Республики Казахстан с использованием созданной пространственной базы геоданных для регионов, с учетом специфики географической науки и с применением ГИС. Это позволит выявить географические формы проявления закономерностей и законов человеческого развития, что даст возможность решения прикладных задач по обеспечению устойчивого человеческого развития. Последнее является одним из сложнейших задач перехода человечества на новую парадигму устойчивого развития.*
Математические модели и алгоритмы спектрального анализа сигналов и изображений на основе ортогональных и вейвлет-преобразований
Руководитель проекта: Сыдыков Е.Б.
Исполнители проекта: Бокаев Н.А.*
Организация: Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева
Инвентарный номер: 0214РК01612
Регистрационный номер: 0112РК02249
Ключевые слова: Кратномасштабный анализ вейвлеты сигналы сжатие изображений
Исследованы ортогональные и вейвлет-преобразования, допускающие алгоритмы разложения и восстановления сигналов. Получены общие процедуры разложения и реконструкция сигналов с помощью вейвлет-преобразований. Написаны алгоритмы быстрого преобразования Уолша и Хаара. Получены формулы восстановления функций многих переменных по ее вейвлет-преобразованию. Приведены новые конструкции вейвлетов Кравченко-Пуассона. Исследованы фильтрационные и реконструкционные свойства вейвлет-преобразования. Составлены алгоритмы сжатия сигналов с помощью вейвлетов Хаара. Результаты научных исследований данного проекта внедрены в учебный процесс при чтении спецкурсов для студентов, при выборе тем дипломных работ и диссертаций PhD. Они могут быть использованы при решении целого ряда задач анализа и теории дифференциальных уравнений с частными производными.*