Всего найдено: 47121
Разработать и внедрить системы обнаружения наиболее опасных патогенов картофеля и плодовых культур (грецкий орех, яблоня, малина, слива) – 5 систем
Руководитель проекта: Гриценко Диляра Александровна
Исполнители проекта:
Организация: Республиканское Государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт Биологии и биотехнологии растений"
Инвентарный номер: 0222РК00198
Регистрационный номер: 0121РК00788
Ключевые слова: LAMP и CRISPR/Cas RT-PCR вирус картофель плодово-ягодные культуры фитопатоген
В результате работы был проведен анализ геномов и геномных регионов 4-х вирусов картофеля, Monilinia fructicola и Marssonina juglandis. Были выявлены перспективные регионы геномов вирусных патогенов, расположенных преимущественно в генах, кодирующих РНК-зависимую РНК-полимеразу, нуклеокапсид и TGB1. Перспективными регионами для дизайна праймеров с целью обнаружения Monilinia fructicola и Ophiognomonia leptostyla послужили ITS1- ITS2. Были изучены референсный геном Monilinia fructicola и нуклеотидные последовательности ITS1- ITS2 патогена и выявлены регионы с консервативностью в разрезе вида, но с достаточной вариабельностью для межвидового разделения. Для Ophiognomonia leptostyla было анализировано свыше 50 нуклеотидных последовательностей ITS1- ITS2 и выявлены наиболее подходящие регионы для высокоспецифичной идентификации. Была проведена апробация разработанных тест-систем на 240 образцах растительного материала картофеля, 312 растительных образцах яблони и 72 образцах грецкого ореха. В результате работы было выявлено 23 образца яблони и 12 образцов грецкого ореха, инфицированных Monilinia fructicola и Ophiognomonia leptostyla соответственно. Были разработаны внутренний контроль для анализа качества амплификации и положительные контроли для каждого патогена.
Создать базу данных (систему) учета семенного картофеля РК и посадочного материала плодовых культур для мониторинга и управления
Руководитель проекта: Жамбакин Кабыл Жапарович
Исполнители проекта:
Организация: Республиканское Государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт Биологии и биотехнологии растений"
Инвентарный номер: 0222РК00182
Регистрационный номер: 0121РК00799
Ключевые слова: база данных плодово-ягодные культуры семенной картофель система инспекции и сертификации цифровая идентификация патогенов
Разработана цифровая система контроля сертификации семенного картофеля и посадочного материала, разработан модуль формирования цифрового сертификата посадочного материала, разработаны модули мониторинга качества посадочного материала и цифровой идентификации патогенов. Данная работа проводится впервые в Республике Казахстан
Разработка технологий эффективного управления селекционным процессом в птицеводстве
Руководитель проекта: Наметов Аскар Мырзахметович
Исполнители проекта:
Организация: НАО «Западно-Казахстанский Аграрно-технический университет имени Жангир Хана»
Инвентарный номер: 0222РК00119
Регистрационный номер: 0121РК00754
Ключевые слова: ВОДОПЛАВАЮЩАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ПТИЦА ПРОДУКТИВНОСТЬ СЕЛЕКЦИОННОЕ ГНЕЗДО СЕЛЕКЦИЯ ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ ОТРАСЛЬ
На базе ТОО «Бишкульская птицефабрика» проведен сбор инкубационного яйца в селекционнике от заложенных линий и проведена вторая закладка. Было сформировано прародительское стадо из суточных утят кросса «Бишкульская цветная» и кросса «Медео» из заложенных инкубационных яиц, скомплектовано 100 селекционных гнезд (60 гнезд материнской линии и 40 гнезд отцовской линии). Проведен анализ крови (60 голов), изучены биохимические показатели крови от каждой ли¬нии. Яйценоскость на несушку за 40 недельцикла составила 185 яиц по материнской линии и 190 яиц по отцовской линии; выход инкубационных яиц по материнской линии 93%, а по отцовской 95%; оплодотворенность в пределах 86-87% по обеим линиям. Проведен анализ химического состава и питательности кормов на базе НАО «ЗКАТУ имени Жангир хана», на основе которого составлены рецепты приготовления кормосмесей для уток разных половозрастных групп. Средняя живая масса уток и селезней ІІ контрольной группыв возрасте 4-х недельного возраста по сравнению со сверстниками І опытной группы была соответственно выше на 79,1 г (5,7 %) и 220,6 г (16,3 %).
Создание высокопродуктивных сортов и гибридов зерновых культур на основе достижений биотехнологии, генетики, физиологии, биохимии растений для устойчивого их производства в
Руководитель проекта: Савин Тимур Владимирович
Исполнители проекта:
Организация: Казахский агротехнический исследовательский университет имени Сакена Сейфуллина
Инвентарный номер: 0222РК00459
Регистрационный номер: 0121РК00762
Ключевые слова: биотехнология генетика молекулярная биология селекция семеноводство
Новизна: Концепция программы направлена на разработку инновационных селекционных схем для создания новых генотипов зерновых культур с полезными хозяйственно-ценными признаками продуктивности, устойчивых к биотическим и абиотическим стрессорам. Инновационный подход к селекционному процессу в настоящей программе основан на оптимальном сочетании методов классической селекции (гибридизация, отбор, испытание селекционного материала на стрессовых фонах и т.д.) и современных биотехнологий (экспериментальная гаплоидия, эмбриокультура, сомаклональная вариабельность растений, маркер-опосредованная и геномная селекция). Перспективный селекционный материал ячменя и пшеницы, созданный в основных селекционных учреждениях Казахстана, будет отобран на основе использования KASР-маркеров, ассоциированных с генами и QTL с продуктивностью и адаптивностью важных зерновых культур. Также впервые в результате тестирования блоков сортов и картирующих популяций в контрастных регионах страны будет осуществлен GWAS и бипарентальное картирование по комплексу признаков урожайности, соле-, засухо- и болезнестойчивости.
Разработка и научное обоснование инновационных технологий для повышения эффективности диагностики, лечения повреждений, последствий травм, заболеваний конечностей, позвоночника и таза
Руководитель проекта: БЕКАРИСОВ ОЛЖАС САПАРГАЛИЕВИЧ
Исполнители проекта:
Организация: Республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Национальный научный центр травматологии и ортопедии имени академика Батпенова Н.Д." Министерства здравоохранения Республики Казахстан
Инвентарный номер: 0222РК00547
Регистрационный номер: 0121РК00846
Ключевые слова: Воронкообразная деформация грудной клетки Гипопластическая деформация грудной клетки Интра-операционный компьютерный томограф Килевидная деформация грудной клетки Навигационная станция Стерно-костальная пластина Торокопластика Транспедикулярная фиксация Э
Предложена новая универсальная классификация для дифференцированного подхода к лечению различных деформаций грудной клетки, разработан способ лечения для лечения воронкообразной грудной клетки, разработана пластина для лечения килевидной грудной клетки. Внедрена операция по методу Насса. Разработано устройство для доставки биокомпозитного имплантанта на основе гранул никелида титана, фибринового гидрогеля и остеоиндуктивных факторов в тело поврежденного позвонка. Получены положительные результаты применения нового биокомпозитного импланта на основе гранул никелида титана, фибринового гидрогеля и фибриновой массой при переломах грудопоясничного отдела позвоночника. Проведен сравнительный анализ применения транспедикулярных систем в комбинации с навигационными системами с традиционными методами. Изучен и внедрен малоинвазивный хирургический доступ по Стоппу, разработана и изготовлены образцы тазовой пластины. Проведен набор пациентов, у которых был использован для лечения остеоартроза инъекции МСК и СФК, оценены терапевтическая эффективность и безопасность. Внедрен метод двойного цементирования у пациентов с дефектами костной ткани после эндопротезирования коленного сустава.
Нормативно-правовое и методическое обеспечение развития органического производства в Республике Казахстана в соответствии с международными и иностранными стандартами и требованиям и
Руководитель проекта: Карабасов Расул Асылбекович
Исполнители проекта:
Организация: Казахский агротехнический исследовательский университет имени Сакена Сейфуллина
Инвентарный номер: 0222РК00467
Регистрационный номер: 0121РК00792
Ключевые слова: Органическое производство органическое сельское хозяйство продвижение продукции рынок сбыта сертификация
Разработана Концепция по формированию и функционированию Реестра органических семян сельскохозяйственных культур в Республике Казахстан, изучены экономические результаты перехода к органическим методам хозяйствования, определены социальные эффекты перехода агроформирований РК к органическим методам хозяйствования, изучены изменения экологической ситуации после перехода агроформирований РК к органическим методам хозяйствования, разработана концепция системы прослеживаемости органической продукции по всему жизненному циклу продукции по принципам «от поля до стола» и «от фермы до вилки», определены организационно-экономические условия эффективного производства и реализации органической продукции исследуемых областей Казахстана, опубликованы 2 статьи в отечественных журналах (рекомендуемых ККСОН), опубликована 1 статья в зарубежных журналах с ненулевым импакт-фактором в междисциплинарных журналах Scopus (Q3), снят 1 видеофильм по органическому производству, проведен семинар по органическому производству, защищены 3 дипломные работы бакалавриата, защищены 2 магистерские диссертации.
Разработка технологий эффективного управления селекционным процессом сохранения и совершенствования генетических ресурсов в верблюдоводстве
Руководитель проекта: Алибаев Нурадин
Исполнители проекта:
Организация: "Юго-Западный научно-исследовательский институт животноводства и растениеводства"
Инвентарный номер: 0222РК00240
Регистрационный номер: 0121РК00791
Ключевые слова: SNP-технология арвана верблюды генетические ресурсы генотип заводской тип информационная база казахский бактриан лактация локус межвидовые гибриды молоко паспортизация порода селекция
Генотипированы верблюды вида дромедар, породы арвана в количестве 532 голов и гибридов в количестве 106 голов с использованием SNP-маркеров и проведен популяционный анализ популяций Арысь-Туркестанской зоны (к/х «Сыздыкбеков А.», к/х «Усенов Н.» и к/х «Гулмайра»), Каратау-Мойынкумской зоны (к/х «Багдат»), Приаральской зоны (к/х «Корган Н.Б.» Прикаспийской зоны (ТОО «Жана-тан» и к/х «Достан-Ата») и составлено филогенетическое древо для оценки родственной близости популяций верблюдиц породы арвана. В процессе исследований проведен анализ фенотипического разнообразия породы арвана и гибридных верблюдов с использованием дисперсионного анализа ANOVA.
Разработаны эффективные варианты подбора родительских пар и селекционно-генетические параметры желательных типов в 12 базовых верблюдоводческих хозяйствах 6 зон продуктивного верблюдоводства - Арысь-Туркестанской зоны (к/х «Сыздыкбеков А.», к/х «Усенов Н.» и к/х «Гулмайра»), Каратау-Мойынкумской зоны (к/х «Багдат», к/х «Сенім» и к/х «Ерік-Т»), Приаральской зоны (к/х «Корган Н.Б.», ТОО «Куланды»), Прикаспийской зоны (ТОО «Жана-тан» и к/х «Достан-Ата»), Мангыстауской зоны (к/х «Елжас») и Прибалхашской зоны (ТОО «Байсерке-Агро»), обеспечивающие прогресс селекции в заданном направлении с общей численностью 2003 голов.
Разработка и научное обоснование технических и технологических параметров для адаптации технологий космического зондирования и точного земледелия под актуальные производственные задачи
Руководитель проекта: Кунанбаев Кайрат Кайырбекович
Исполнители проекта:
Организация: "Научно-производственный центр Зернового Хозяйства им. А.И. Бараева"
Инвентарный номер: 0222РК00380
Регистрационный номер: 0121РК00778
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли зерновые культуры интегрированные справочно-информационные системы точное земледелие цифровизация
Будут актуализированы агротехнологические требования для производителей технических средств и баз данных, используемых в космическом зондировании и точном земледелии для разработки ими дополнительных модулей к своим ПО в целях их соответствия производственным условиям в Казахстане. Будет усовершенствована система точного земледелия на основе интегрированных справочно-информационных систем при производстве растениеводческой продукции на площади не менее 3000 га. Будут созданы модели управления производства растениеводческой продукции на основе использования моделей плодородия, моделей управления продуктивностью биоценоза, ГИС технологий, базы данных «Big Data», мониторинга развития растений, создание карт плодородия и продуктивности поля. Данные разработанные модули будут на open-source решении с открытым доступом (openAPI) для возможности подключения и использования данных модулей субъектами АПК. Будет проведена производственная проверка и внедрение в базовых и опытных хозяйствах элементов и системы точного земледелия и точного растениеводства. Будут подготовлены научные кадры специалистов в области цифровизации производственных процессов. Будет подана заявка на 1 изобретение «Модель прогноза урожайности яровой пшеницы». Будет опубликовано не менее 1 статьи в научном издании базы данных Scopus с ненулевым фактором с квартилем не менее Q3 и не менее 2 статьи в журналах, рекомендованных КОКСОН. Будут вовлечены в работу молодые специалисты, магистранты и докторанты PhD.
Построение системы принятия решений для производства основных видов сельскохозяйственных культур на основе адаптации модели DSSAT роста и развития сельскохозяйственных культур, интегрированной системы управления производства животноводческой продукции на основе Smart-технологий с формированием информационной базы научно-технической документации по агро-технологиям для субъектов АПК с целью создания Smart-систем в сельском хозяйстве
Руководитель проекта: Куришбаев Ахылбек Кажигулович
Исполнители проекта:
Организация: Казахский агротехнический исследовательский университет имени Сакена Сейфуллина
Инвентарный номер: 0222РК00478
Регистрационный номер: 0121РК00766
Ключевые слова: DSSAT моделирование нормы высева сорт сроки сева
Впервые в Казахстане для моделирования продукционного процесса сельскохозяйственных культур в условиях Северного и Центрального Казахстана проведена адаптация имитационной модели DSSAT CSM. Для каждого изучаемого сорта определены генетические коэффициенты, позволяющие правильно отражать у них продукционные процессы. Для усовершенствования системы DSSAT CSM проведены исследования по построению генной модели прогнозирования времени колошения у пшеницы по генам адаптивности (Vrn и PpD) в условиях Северного Казахстана. На основе экспериментальных данных, полученных по многофакторному опыту и анализе научной литературы, оценена возможность преобразования одной из модели DSSAT CSM в другую модель для льна масличного. Эффективность влияния различных агротехнологий на продуктивность сельскохозяйственных культур изучена с помощью программы DSSAT CSM и с применением ГИС технологий. В рамках данной Программы сформирован пакет готовой технической документации с открытым доступом (Open API) по отдельным видам агротехнологий и животноводческой сферы. Создана единая База данных для субъектов АПК, включающая классификаторы, реестры и нормативно-справочную информацию по основным видам сельскохозяйственных культур.
«Разработка научно-методологических подходов внедрения технологий дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) для усовершенствования управления сельским хозяйством»
Руководитель проекта: Саденова Маржан Ануарбековна
Исполнители проекта:
Организация: НАО "Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева"
Инвентарный номер: 0222РК00564
Регистрационный номер: 0121РК00802
Ключевые слова: Дистанционное зондирование Земли Идентификация растительных культур Космические снимки Прогнозирование урожайности Пространственное разрешение Точное земледелие
- Выполнена актуализация и обработка космических материалов из Sentinel Hub и других источников для участка с посевом гороха в соответствии со сроками его вегетационного развития.
- Разработана версия алгоритма систем уравнений и анализа динамических рядов индекса NDVI нелинейным методом наименьших квадратов с использованием алгоритма Левенберга – Маквардта.
- Разработаны варианты решений по классификации содержания макроэлементов в почве (азот, фосфор, калий, гумус) по данным ДЗЗ и дистанционных методов.
- Описана методика классификации содержания уровня макроэлементов (азот, фосфор, калий, гумус) в почве по данным ДЗЗ и дистанционных методов с точностью не менее 75-80% для 2х разных почвенно-климатических зон Казахстана.
- Разработан модуль оперативной съемки угодий и использования данных БПЛА для увеличения точности и разрешения информации космического дистанционного зондирования.
- Подготовлен пилотный вариант мобильного приложения для определения макроэлементов на основе системы Google Earth Engine
- Подготовлен пилотный вариант мобильного андроид приложения для обработки космоснимков.
- Разработана техническая документация для классификации содержания уровня макроэлементов (азот, фосфор, калий, гумус) в почве по данным ДЗЗ и дистанционных методов с точностью не менее 75-80% с предварительными результатами опробования в условиях 2-х разных почвенно-климатических зон Восточного Казахстана.