Решение смешанной задачи Коши для волнового уравнения с переопределенными боковыми граничными условиями сведено к сужению расширенного волнового оператора. Установлен критерий сильной разрешимости решения задачи Коши с переопределенными боковыми граничными условиями. Построено интегральное представление решения нестрого гиперболической системы первого порядка на полупрямой в каждом из четырех возможных характеристических конусов с помощью операторов преобразования. Определены свойства Вольтерровости матричного оператора рассеяния и левой и / или правой факторизации комбинаций матричных элементов оператора рассеяния и его обратного. Доказана корректность задачи Дирихле-Пуанкаре для одного вырождающегося гиперболического уравнения. Выполнено однозначное определение оператора передачи относительно оператора рассеяния на полупрямой. Обосновано, что оператор передачи является оператором обратной задачи рассеяния для нестрого гиперболической системы первого порядка на всей линии. Возможное однозначное выражение матричных элементов оператора передачи относительно оператора рассеяния на полупрямой вместе с алгоритмом восстановления потенциала по оператору рассеяния на всей строке дает алгоритм восстановления потенциала из оператора рассеяния на полупрямой.

Проведен закуп реагентов на исследование. В октябре 2022 года пройден мониторинг реализации проекта экспертной группой Национального центра государственной научно-технической экспертизы. Отобраны 23 кандидатов, у которых получены информированные согласия. Проведены 1-ый этап (введение ритуксимаба, при положительном кросс-матч тесте вторым этапом вводится бортезомиб по схеме) и 2-ый этап десенсибилизирующей терапии (3 сеанса плазмафереза). Проведен анализ результатов, написаны статьи. Внедрение и применение десенсибилизирующих протоколов среди казахстанских пациентов с терминальными стадиями заболеваний почек/печени позволит персонализировать лечение на основании иммунологического статуса, снизит количество случаев смерти пациентов на листе ожидания, и улучшит прогноз выживаемости графта и реципиента за счет снижения антитело-опосредованного отторжения. Наш проект также будет способствовать улучшению социально-экономических показателей путем снижения количества пациентов, нуждающихся в орган заместительной (гемодиализ и т.д) и затратной консервативной терапии (гормонотерапия, иммуностатики и т.д.), также пациентов на инвалидности. Вдобавок, успешные трансплантации с последующим приживлением донорских органов уменьшит годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности (DALY) пациентов, что благоприятно повлияет на экономику страны.

За отчетный период были 1) выявлены механизмы повышения осознанности педагогов-слушателей курсов о задачах и возможностях платформ и инструментов Web 2.0 для развития когнитивных и коммуникативных навыков обучающихся в соответствии с программой и ресурсами МООК; 2) разработаны обучающие материалы с задействованием Web 2.0 платформ и инструментов для совершенствования когнитивных и коммуникативных навыков слушателей курсов на базе ресурсов МООК, с последующим обучением слушателей курсов механизмам использования Web 2.0 при смешанном обучении; 3) разработана методика обучения стратегиям определения потенциала ресурсов МООК для повышения квалификации; 4) Проведена подготовка обучающего курса и методических рекомендаций по применению ресурсов МООК при обучении английскому языку. Разработаны методические указания для обучающего курса английского языка по направлениям: работа над аудированием, работа над говорением и фонетикой иностранного языка, работа над чтением, работа над письмом, работа над лексикой иностранного языка, работа над грамматикой иностранного языка. По каждому виду деятельности были подобраны технологии Web 2.0 из разработанного «Атласа инструментов Web 2.0 для фасилитаторов по повышению квалификации педагогов смешанного обучения по направлению «Английский язык».

Впервые получены капсулированные агенты для опреснения соленой воды на основе ранее полученных в рамках данного Проекта агентов: цеолита «Шанканай», обработанного 1 M NH4Cl (NH4-Z/Alg-PVA) и 1 M HNO3 (H-Z/Alg-PVA), глины «Кызылсок», обработанной 1 M HNO3 (H-C/Alg-PVA). В статическом режиме оптимальное соотношение капсула:раствор = 5:10. При этом значение адсорбции (А) ионов Na+ капсулами NH4-Z/Alg-PVA составило (1,07±0,15) мг/г. Для ионов K+ А = (1,54±0,16) мг/г, для ионов Cl- адсорбция капсулами H-Z/Alg-PVA составила (0,60±0,07) мг/г. Установлено, что А ионов Na+ капсулами H-C/Alg-PVA = (2,03±0,77) мг/г. Для ионов K+ А = (0,95±0,14) мг/г. Для ионов Cl- А = (0,48±0,06) мг/г. В динамическом режиме адсорбции ионов Na+ и K+ агентом NH4-Z/Alg-PVA его насыщение ионами Na+ и K+ достигается при пропускании объема раствора (Vнас), равного 190 мл. При этом равновесная динамическая емкость (qe) при адсорбции ионов Na+ равна (0,228±0,044) мг/г. При адсорбции ионов K+ Vнас = 180 мл, qe = (0,418±0,047) мг/г. При адсорбции ионов Cl- капсулами H-Z/Alg-PVA Vнас = 50 мл, qe = (0,050±0,014) мг/г. В случае адсорбции засоляющих ионов капсулированными агентами H-С/Alg-PVA Vнас ионами Na+ и K+ составляет 150 мл. Для ионов Na+ qe = (0,120±0,021) мг/г. Для ионов K+ qe = (0,180±0,034) мг/г. При адсорбции ионов Cl- капсулами H-С/Alg-PVA Vнас = 40 мл, qe = (0,032±0,018) мг/г.

Изучен стратиграфический диапазон нефтегазоносности осадочных бассейнов Восточного Казахстана. Выделены перспективные и потенциально-перспективные нефтегазоносные комплексы. Разработаны и составлены литолого-фациальные модели.

Разработана 1D математическая модель образования биопленок бактерий на поверхностях частиц пирита и его окисления. Бактериальное выщелачивание урана описывается моделью двойной пористости с мобильной и застойной зонами выщелачивающего раствора. Окисление частиц пирита происходит в обоих зонах, и описывается разработанной 0D математической моделью прямого и непрямого бактериального выщелачивания, объединенной с 1D моделью адвективного переноса урана в мобильной зоне. Выполнены численный анализ и тестирование математической модели. Проведены исследования по созданию математической и компьютерной модели для генерации 3D геологической модели синтетического месторождения с учетом горно-геологических и гидрогеологических свойств ураносодержащего пласта. Разработанная модель учитывает фильтрационные характеристики пласта и описывает массоперенос и осаждение минерала в пласте. По данным сгенерированной геологической модели месторождения численно исследованы фильтрационные и массообменные процессы выщелачивающих растворов с учетом макрокинетики биологических и химических окислительных процессов. Новизна проекта заключается в создании научной основы для технологии бактериального выщелачивания путем разработки математической и имитационной моделей технологии добычи урана методом подземного бактериального выщелачивания, позволяющей с помощью детального 3D анализа прогнозировать развитие процесса и контролировать все стадии добычи.

Разработана технология и методика получения модифицированных биопрепаратов (МОБ) на основе полиэлектролитных гуминовых кислот с металлами (Fe, Cu, Zn, Mg, Mo, Co) и минералами в хелатной форме. В полиэлектролитных кислотах присутствуют положительно заряженные функциональные группы: пептидные (-CO-NH-), азогруппы (-N=N-), амины (-NH2, -NH-, >N-), амиды (-CO-NH2), имины (>C=NH), так и отрицательно заряженные: спиртовые, фенольные и гидроксихинонные гидроксилы (-ОН), альдегидные, кетонные и хинонные карбонилы (>С=0), карбоксилы (-СООН), метоксилы (-О -СН3 ) и другие некоторые. Иными словами, гумусовые кислоты — полифункциональные полиэлектролиты точнее, полиамфолиты.

В аммиачно-сульфатных растворах ОsO4 количественно переходит в форму осмиамат-иона [OsO3N]-, который в сернокислых растворах разлагается с образованием ОsO4 и комплексного сульфата осмия [OsO2(OH)2(SO4)]2-. В системе NH4OH - (NH4)2SO4 - H2SO4 - H2O осмий переходит в новые соединения, условия образования и состав, которых зависят от исходной формы сульфитокомплексов (VI). В аммиачно-сульфатных растворах происходит образование растворимых форм осмия [OsO2(SO3)2(NH3)2]2-, [OsO2(SO3)3(NH3)]4-. Нерастворимое соединение (NH4)8[Os2O2(SO3)6(NH3)2] образуется за счет восстановления осмия (VI) до Os (IV). Растворимые аммиачно-сульфитные комплексы осмия (VI) в сернокислых растворах переходят в нерастворимые соединения: (NH4)2[OsO2(SO4)2(NH3)2], OsO2.∙H2O и сульфитно-сульфатные комплексы Os (VI). Производные сульфитокомплексов осмия (VI) - аммиачные и сернокислые выделены в индивидуальном состоянии и изучены комплексом физико-химических методов исследования. Для выделения осмия в виде крадов из аммиачно-сульфатных растворов предложено несколько способов. Исследован вещественный состав крадов. Новизна работы заключается в идентификации форм нахождения осмия в растворах и их целенаправленного изменения для управления процессом крадообразования и концентрирования осмия в крадах

Проведен анализ химического состава биомассы штаммов микроводорослей и цианобактерий. Так, наибольшее содержание углеводов наблюдалось в биомассе штаммов Parachlorella kessleri Bh-2, Scеnеdеsmus k-7 и Ankistrodesmus sp b-11. Наибольшее содержание липидов было характерно для штаммов Parachlorella kessleri Bh-2, Dunaliella k-6, Tolypothrix сk-3, Anabaena сk-1. Жирнокислотный состав липидов зеленых микроводорослей Scеnеdеsmus k-7, Parachlorella kessleri Bh-2, Dunaliella k-6 включал 17 жирных кислот с длина углеродной цепи от 12 до 18 атомов. У всех штаммов наблюдалось доминирование пальмитиновой кислоты (16:0), доля которой составила 27,1%, 29,3 % и 33,9% соответственно. С целью оптимизации условий культивирования микроводорослей проведена работа по изучению влияния различных концентраций металлов хрома и кадмия на накопление углеводов. Определены их концентрации (Cd 0.3 mg l-1 ; Cr 30 mg l-1) оптимальные как для их роста так и для накопления углеводов, которое составило 27,6% и 26, 1 % от сухого веса соответственно. Было изучено, что азотное и фосфорное голодание замедляет накопление биомассы в клетках Scеnеdеsmus obliquus sp-21. Установлено, снижение концентрации азота и фосфора в питательной среде в 10 раз индуцирует активное накопление липидов в клетке. Содержание липидов при этом достигает до 0,3- 0,6 гр от сухого веса что составляет 33- 35%.

Сформирован оптимальный набор интеллектуальных моделей для прогнозирования развития оползневых процессов и их влияния на состояние автомобильных дорог. Созданы БД и БЗ для обучения и отладки выбранных интеллектуальных моделей. Будет определен перечень природных факторов, оказывающих наибольшее влияние на точность прогноза интеллектуальных моделей.