Интеллектуальные системы управления повышают эффективность производственных процессов
Казахстанские учёные разрабатывают интеллектуальные алгоритмы управления процессом очистки фосфора от органических веществ и мышьяка. Данный процесс является уникальным и действует лишь на НДФЗ (Новоджамбулский фосфорный завод) – отечественных и зарубежных аналогов подобных разработок не существует.
В Satbayev University разрабатываются методы и средства создания интеллектуальных технологий для управления процессом очистки фосфора от органических примесей и мышьяка. Исследователи уверены, что даже незначительное улучшение показателей данного процесса может привести к значительному экономическому и экологическому эффектам.
В настоящее время актуализируется задача разработки систем оптимального управления технологическими процессами в металлургии, химической промышленности, в нефтехимии и т.д., позволяющие более рационально использовать минеральные ресурсы, экономить тепловую и электрическую энергию, снижать экологические проблемы, повышать экономическую отдачу от производства.
Проведенные на кафедре автоматизации и управления КазНИТУ исследования, а также анализ публикаций показал, что интеллектуальные технологии можно использовать при разработке непосредственно модели оптимального управления процессом, а не только модели самого технологического процесса.
Цель научного проекта - разработка и промышленные испытания интеллектуальных алгоритмов оптимального управления технологическим процессом очистки фосфора от органики и мышьяка, с получением высококачественной товарной продукции – маломышьяковистого фосфора на НДФЗ.
Результатом проекта стало проведение промышленных испытаний программного обеспечения и интеллектуальных алгоритмов в промышленных условиях НДФЗ. По результатам промышленных испытаний руководством завода будет принято решение о внедрении интеллектуальной системы управления.
Сравнительный анализ показал положительные оценки предложенных алгоритмов управления: удельный выход готовой продукции увеличился на 5%, а качество товарного желтого фосфора улучшилось на 3% .
Получены 3 охранных документа на методику разработки подобных систем. Представленная разработка является уникальной, не имеющей аналогов в мировой практике.
Научный проект АР08856867: Разработка и испытание интеллектуальных алгоритмов оптимального управления технологическим процессом очистки желтого фосфора в условиях НФДЗ
Научный руководитель Б.А. Сулейменов, профессор, доктор технических наук.
