Ученые из Франции разработали нейросеть, которая определяет землетрясение всего за 50 секунд

Землетрясения определяются по толчкам земной коры. Его можно засечь только по изменению гравитационного поля Земли. Гравитационное поле в отличии от подземных толчков изменяется моментально. На выявление данного сигнала и направлена работа искусственного интеллекта. Эта машинная модель PEGSNet была обучена на информации о реальных землетрясениях, а также на полумиллионе симулированных событий.
Быстрая и надежная оценка магнитуды большого землетрясения (выше 8) является ключом к снижению рисков, связанных с сильным сотрясением и цунами.
Внезапное смещение горной массы, вызванное землетрясением, генерирует изменения плотности, которые, в свою очередь, изменяют гравитационное поле Земли. Сигнал, связанный с этими переходными гравитационными возмущениями, распространяется со скоростью света, намного быстрее, чем самые быстрые упругие волны (P-волны)
Стандартные системы раннего предупреждения, основанные на сейсмических волнах, не могут быстро оценить размер и последствия крупных землетрясений.
Предложенная модель не только оценивает силу и последствия от самого землетрясения, но и позволяет в кратчайшее время спрогнозировать риски и масштабы возникновения цунами.
Модель глубокого обучения, использует информацию, передаваемую PEGS, записанную региональными широкополосными сейсмометрами в Японии до прихода сейсмических волн.
Хотя PEGSNet ориентирован на землетрясения из японской зоны субдукции, но он может быть легко адаптирован к другим сейсмическим сетям и регионам и исходным механизмам.
Нейросеть пока распознает толчки магнитудой не менее 8,3. Землетрясения послабее создают сигнал, которые даже искусственный интеллект уловить не может. По материалам: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04672-7