Мировая наука

Учёные учатся моделировать мутации вирусов

09.01.2025

422


Вирусы, особенно РНК-вирусы, такие как SARS-CoV-2, постоянно эволюционируют, накапливая новые мутации. Изменения в структуре вируса зачастую направлены на обход иммунитета человека. Поэтому в современной науке актуализируется  изучение и прогнозирование наиболее вероятных вариантов мутаций  распространенных и опасных вирусов.

 Исследователи используют возможности Искусственного интеллекта и больших языковых моделей, для вычисления вероятных изменений и мутаций вирусов.

Это только начало большого пути, ведь вирусная эволюция - процесс сложный и труднопредсказуемый в современных условиях.

Дэвид Робертсон, вирусолог из Университета Глазго, Великобритания, отмечает, что появление инструментов прогнозирования структуры белков на основе искусственного интеллекта, таких как AlphaFold (создан лондонской компанией DeepMind, занимающейся разработкой искусственного интеллекта), а также ESM-2  и ESMFold, (оба созданы Meta) открывает новые возможности в вирусологии.

Модели ИИ требуют огромных объемов данных, чтобы иметь возможность предсказывать вирусную эволюцию. Массовое секвенирование SARS-CoV-2, вируса, вызывающего COVID-19, сделало это возможным, говорит Джумпей Ито, биоинформатик из Токийского университета. Теперь у исследователей есть около 17 миллионов последовательностей, которые они могут использовать для обучения своих моделей.

«« | »»
Последние новости